WiFi 架構(gòu)的發(fā)展演變離不開與之相適應的波束賦形天線技術(shù)（一種特殊的用于無線通信的多輸入多輸出天線技術(shù)）。該天線技術(shù)能夠自動適應無線射頻環(huán)境的頻率變動，為客戶端提供最強的信號。同樣的，為了提高用戶體驗 WiFi 標準也一直在隨技術(shù)而改變。

       除此外，計算 WiFi 實時地址的技術(shù)及利用 WiFi 室內(nèi)地址的商務應用化也一直在進步?？梢源_定的是，隨著所有技術(shù)都向云遷移，WiFi 控制器及其管理也將實現(xiàn)云端化。盡管已經(jīng)經(jīng)過了這么多年的技術(shù)發(fā)展演變與創(chuàng)新，WiFi 供應商們還是避而不談要確保無線用戶的接入體驗?，F(xiàn)在的無線網(wǎng)絡(luò)仍然需要人力動手部署，期間所花費的精力和時間代價依然很高。這時就需要 WiFi 管理系統(tǒng)本身能夠做到自主「監(jiān)測」網(wǎng)絡(luò)，「理解」網(wǎng)絡(luò)正常運行狀態(tài)，實時「分析」反常表現(xiàn)以及自動「解決」已知問題。這一想法的難點在于無線網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)源非常龐大。在不同傳輸級別的數(shù)據(jù)不同，每一條信息的發(fā)送「傳輸速率」不同，發(fā)送的每一條信息會有掉幀現(xiàn)象，重試次數(shù)亦不同。不過，每條信息里無法「構(gòu)造」已收信息的原因是確定的。但是這一過程如果采用人工分類并進行數(shù)據(jù)分析卻并不可行，成本過高。所以，既然各供應商都認為由于數(shù)據(jù)不經(jīng)區(qū)分導致自家數(shù)據(jù)被別家可見是個問題的話，那么何不在此引入人工智能為各供應商效勞呢？

       深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠自主分析，而且還能得出每一條無線數(shù)據(jù)的走勢。機器學習和算法可以保證終端用戶的使用體驗。只有采用人工智能才能將 WiFi 技術(shù)的重點從無線發(fā)展演變或向無線網(wǎng)絡(luò)增加功能這兩個傳統(tǒng)方向朝無線網(wǎng)絡(luò)自動化轉(zhuǎn)移。軟件定義網(wǎng)絡(luò) (SDN) 將在 WiFi 網(wǎng)絡(luò)可編程化過程中發(fā)揮重要作用，但是 SDN 卻并非 WiFi 技術(shù)的最終目標。無線網(wǎng)絡(luò)編程化的終極目的仍然是實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)的自我管理——一個能夠主動處理無線網(wǎng)絡(luò)問題并確保終端用戶移動體驗的無線網(wǎng)絡(luò)。

 
       近年來，人工智能逐漸從科幻小說走入了人們的生活現(xiàn)實。計算機運算能力的提高和越來越廉價的處理器功不可沒?？梢源_信一點，到 2020 年企業(yè)級 WiFi 將實現(xiàn)大規(guī)模人工智能化。之所以利用人工智能工具來輔助 WiFi 工程師完成專業(yè)工作，因為這樣才能將系統(tǒng)管理員從每天傻坐在計算機控制臺前等警報的狀態(tài)中解放出來。這也是唯一能減少 IT 支持及管理開銷的方法。未來完全自主的無線管理系統(tǒng)在管理 WiFi 時可能會包含更多人類智能。等到這一產(chǎn)品出現(xiàn)時，人們便可以利用它作為標準來衡量 WiFi 管理類產(chǎn)品的演變歷史了。