從年初的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（CES）到剛閉幕的世界移動通信大會（MWC），“5G”是最熱門的詞。MWC開展前，華為發(fā)布了手機Mate X。除折疊能力外，其5G+AI（人工智能）能力也成為了關(guān)注焦點。記者觀察到，隨著5G商用逐步落地，AI的浪潮從云端席卷到終端，近年來終端計算越來越被看好，廠商和資本密集向終端聚攏。

 

 

    5G將為終端AI帶來什么改變？“終端人工智能在手機上已經(jīng)實現(xiàn)應(yīng)用落地，5G將會讓它更普及。”日前，在接受記者采訪時，終端人工智能解決方案公司耐能創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠如是說。

 

    廠商和資本加碼終端人工智能

 

    以往，當(dāng)人們談到AI時，“云端計算能力”最受關(guān)注。在多數(shù)人的認知中，云端可以完成深度學(xué)習(xí)相關(guān)的處理和計算，手機、汽車等智能終端則充當(dāng)中介角色——在進行人臉或物體識別時，智能終端把圖像傳輸?shù)皆贫?，云端再把結(jié)果傳輸回智能終端。

 

    劉峻誠認為，基于云端的AI對網(wǎng)絡(luò)依賴性高，受限于數(shù)據(jù)傳輸帶寬，高時延，影響實時分析決策。“有別于傳統(tǒng)的云端AI，終端AI將一部分的人工智能運算從云端移轉(zhuǎn)到終端設(shè)備，進行實時識別與分析推斷，不用等到把所有數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳送至云端后才能處理，使設(shè)備在離線環(huán)境下也能實現(xiàn)AI功能，減輕了對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的依賴，同時使用更便捷、安全。”

 

    美國高通公司十多年前開始AI領(lǐng)域的探索，在去年2月推出了人工智能引擎AI Engine，旨在將人工智能推理從云端遷移到移動終端上。高通認為，終端AI具有流量入口的意義。高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁在接受媒體采訪時表示，“如今線上的流量入口越來越少、越來越貴，以后的入口是各個大大小小的終端，包括手機、攝像頭、傳感器、機器人等。如果不掌握這些入口，這些價值將一直停留在云端，這也正是終端側(cè)人工智能的重要性。”

 

    5G+AI，連接更多智能終端

 

    當(dāng)5G加碼AI，雙方將摩擦出什么樣的火花？“連接能力提升”是多位業(yè)內(nèi)人士給出的答案。

 

    劉峻誠認為，5G將大幅升級網(wǎng)絡(luò)環(huán)境并降低聯(lián)網(wǎng)成本，使云端AI加速普及，并促進AI終端設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)萬物互聯(lián)。他進一步解釋，終端AI完成判斷后，會與云端AI有密集溝通和協(xié)調(diào)，而網(wǎng)絡(luò)速度越快，會讓整個系統(tǒng)運轉(zhuǎn)更高效，從而使終端人工智能更普及發(fā)展。

 

    數(shù)字機構(gòu)劫波科技創(chuàng)始人兼CEO李凱龍接受記者采訪時表示，基于5G低功耗的特性，邊緣AI應(yīng)用將會有很大發(fā)展空間，物聯(lián)網(wǎng)將得到極大發(fā)展，而由此帶來的海量數(shù)據(jù)，也將為AI的發(fā)展提供更加豐富數(shù)據(jù)維度的原材料。

 

    高通技術(shù)副總裁李維興則描繪了一幅更清晰的圖景——當(dāng)AI連接能力以及計算能力提升一至兩個數(shù)量級之后，將會由此衍生出各種使用場景，例如C－V2X（蜂窩車聯(lián)）車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，支持終端車輛之間的直接通信，讓車與車可以直接交流、直接處理，無需經(jīng)過云端。李維興表示，5G作為原動力技術(shù)，將大力推動終端AI的發(fā)展。

 

    AI的基礎(chǔ)在于連接和計算。隨著廠商和資本不斷加碼終端AI，智能終端將有更強的算力。劉峻誠認為，終端AI技術(shù)的進步將降低終端設(shè)備實現(xiàn)AI的門檻和成本，使AI設(shè)備“無處不在”。而隨著5G商用逐漸落地，越來越多的終端將被連接，產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，又將推動AI發(fā)展。